redis内存溢出解决策略有哪些?redis内存满了怎么办呢?

2020-03-28 20:28:11 java常见问答 10103

每一个技术都会遇到瓶颈,每个技术都不可能是完美的,通常都是内存的等问题,使得程序卡顿或者是程序结束。今天给大家讲解redis内存溢出该如何解决的方案。

Redis作为内存数据库,对于自身所使用的内存情况是有命令可以统计的,通过获取到的相关信息可以了解Redis自身内存的使用现状,进而有助于判断内存使用健康度。Redis提供查看内存的指令为info memory。

redis内存溢出解决策略   redis内存满了怎么办

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在以上各项指标中需要重点关注的指标有:used_memory_rss和used_memory以及它们的比值mem_fragmentation_ratio。

当mem_fragmentation_ratio>1 时,说明used_memory_rss-used_memory多出的部分内存并没有用于数据存储,而是被内存碎片所消耗,这个值越大,表明内存碎片越多。

当mem_fragmentation_ratio<1 时,这种情况说明正在使用虚拟内存,也就是在使用主机的硬盘,由于硬盘性能是远远低于内存的,所以要小心因为性能问题导致整体Redis故障。根据日常使用的情况mem_fragmentation_ratio的数值在1 ~ 1.5之间是比较健康的。在出现内存碎片过多的问题怎么处理呢?最简单暴力的办法就是重启,在Redis4.0版本之后支持在运行期进行自动内存碎片清理,主要通过设置config set activedefrag yes来进行实现,同时也提供了memory purge命令来手动进行内存碎片清理。

Redis默认是无限使用内存的,所以防止系统内存被耗尽,需要对Redis的内存上限进行设置,Redis使用maxmemory参数限制最大可用内存。通过前面的介绍我们可以得知maxmemory配置的是Redis实际使用的内存量,也就是used_memory统计项对应的内存。由于内存碎片率的存在,实际消耗的内存可能会比maxmemory设置的更大,实际使用时要小心这部分内存溢出。根据惯例一般会预留出20%的服务器空闲内存防止内存溢出通过。

Redis的内存上限可以通过config set maxmemory进行动态修改,即修改最大可用内存。通过动态修改maxmemory,可以实现在当前服务器下动态伸缩Redis内存的目的,考虑到现在在部署Redis时大多采用集群或哨兵模式,单台主机上并非Redis单实例,因此建议针对所有的Redis进程都要配置maxmemory。

Redis针对内存使用情况提供内存回收策略供运维人员进行配置,主要用于删除到达过期时间的键对象以及当Redis内存使用达到所设置的maxmemory上限时则执行内存回收策略。

Redis所有的键都可以设置过期属性,在数据库结构中的expires字典中保存了数据库中所有键的过期时间,我们称expire这个字典为过期字典。由于进程内保存大量的键,维护每个键精准的过期删除机制会导致消耗大量的CPU,对于单线程的Redis来说成本过高,因此Redis采用惰性删除和定时任务删除机制实现过期键的内存回收。

惰性删除:惰性删除用于当客户端读取带有超时属性的键时,如果已经超过键设置的过期时间,会执行删除操作并返回空,这种删除策略对CPU是友好的,删除操作只有在不得不的情况下才会进行,不会对其他的expire key上浪费无谓的CPU时间。但是这种策略对内存不友好,一个key已经过期,但是在它被操作之前不会被删除,仍然占据内存空间。如果有大量的过期键存在但是又很少被访问到,那会造成大量的内存空间浪费。因为可能存在一些key永远不会被再次访问到,这些设置了过期时间的key也是需要在过期后被删除的,我们甚至可以将这种情况看作是一种内存泄露—-无用的垃圾数据占用了大量的内存,而服务器却不会自己去释放它们,这对于运行状态非常依赖于内存的Redis服务器来说,肯定不是一个好消息。正因为如此,Redis还提供另一种定时任务删除机制作为惰性删除的补充。

定时任务删除:Redis内部维护一个定时任务,默认每秒运行10次(通过配置server.hz控制)。Redis会周期性的随机测试一批设置了过期时间的key并进行处理。测试到的已过期的key将被删除。

当Redis所用内存达到maxmemory上限时会触发相应的溢出控制策略。具体策略受maxmemory-policy参数控制,Redis支持6种策略,如下所示:

1)noeviction:默认策略,数据永不过期,不会删除任何数据,当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错,一般不推荐使用。

2)volatile-lru:根据LRU算法删除设置了超时属性(expire)的键,直到腾出足够空间为止。如果没有可删除的键对象,回退到noeviction策略。这种情况一般是把 Redis 既当缓存,又做持久化存储的时候才用。

3)allkeys-lru:根据LRU算法删除键,不管数据有没有设置超时属性,直到腾出足够空间为止。一般推荐使用该策略

4)allkeys-random:内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,随机移除某个 Key。

5)volatile-random:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,随机移除某个 Key。

6)volatile-ttl:当内存不足以容纳新写入数据时,在设置了过期时间的键空间中,有更早过期时间的 Key 优先移除。如果没有,回退到noeviction策略。

内存溢出控制策略可以采用config set maxmemory-policy{policy}动态配置。我们上文已经介绍了Redis所支持的的内存溢出应对策略,运维人员可以根据实际需求灵活定制。

以上就是redis内存溢出的解决方案,希望能给大家一个完美的答案,更多想要了解的知识,请继续关注本网站。