java算法,如何按照权重来分配任务?

随着科学技术与经济水平的不断发展与提升,越来越多的人开始投身到java的学习中了,以谋求更高的薪资与更好的生活水平。今天就来为大家介绍一些java基础知识,在java算法中,如何按照权重来分配任务?一起来看看吧。

首先,假设有一些任务执行者执行一定数量的任务,并且任务的分配需要按一定的权重比来进行。任务的分配是随机的,分配完毕后需要为每条任务打上执行者的标签(也就是被谁执行)。分配算法并不难,但是用java写起来还是很有趣的。

先简述一下算法设计:

1.总的任务数能被权重和整除,那么每个人分配的数量就是:总任务数/权重和*权重;

2.总的任务数不能被权重和整除,则先按整除的数按1的方式分,然后余数再优先分给权重较小的执行者。代码展示如下:

//总的任务  
List < TaskDTO > dataList = pm1.getDataList();
int total = dataList.size();
//待分配人员  
List < ExecutorDTO > autoList = pmAuto.getDataList();
//总权重  
int totalWight = 0;
for (int i = 0; i < autoList.size(); i++)
{
    ExecutorDTO dto = autoList.get(i);
    int weight = dto.getWeight();
    totalWight += weight;
}
//获得能整除的最大数  
Integer maxInt = getMaxInt(totalWight, total);
int rest = total - maxInt;
//要保存的结果集  
List < TaskDTO > resultList = new ArrayList < TaskDTO > ();
for (int i = 0; i < autoList.size(); i++)
{
    int assignNum = maxInt / totalWight * (autoList.get(i)
        .getWeight());
    int count = 0;
    while (count < assignNum)
    {
        if (dataList.size() > 0)
        {
            Random random = new Random();
            //根据对话记录总数产生随机数  
            int index = random.nextInt((int) dataList.size());
            TaskDTO dto = dataList.get(index);
            if (null != dto)
            {
                dto.setAssignOperator(autoList.get(i)
                    .getId());
                resultList.add(dto);
                count++;
                dataList.remove(index); //已分配的就从待分配的任务数中拿掉  
            }
        }
        else
        {
            break;
        }
    }
    autoList.get(i)
        .setTask(autoList.get(i)
            .getTask() + count); //更新每个任务执行者的任务数  
}
System.out.println("dataList大小:" + dataList.size() + ", 余数为:" + rest);
if (dataList.size() > 0)
{
    //按权重从小到大分余数~  
    Collections.sort(autoList, new Comparator < ExecutorDTO > ()
    {
        @Override
        public int compare(ExecutorDTO o1
            , ExecutorDTO o2)
        {
            return o1.getWeight() - o2.getWeight();
        }
    });
    List < TaskDTO > restResultList = this.assignRest(autoList, dataList);
    resultList.addAll(restResultList);
}

其中分配余数assignRest的方法,代码展示如下:

private List < TaskDTO > assignRest(List < ExecutorDTO > autoList, List < TaskDTO > dataList)
{
    List < TaskDTO > resultList = new ArrayList < TaskDTO > ();
    Map < String, Integer > map = new HashMap();
    outter:
        for (int i = 0; i < autoList.size(); i++)
        {
            ExecutorDTO dto = autoList.get(i);
            int weight = dto.getWeight();
            Random random = new Random();
            for (int j = 0; j < weight; j++)
            {
                int index = random.nextInt((int) dataList.size());
                TaskDTO chatDTO = dataList.get(index);
                if (null != chatDTO)
                {
                    chatDTO.setAssignOperator(dto.getOperPk()); //分配人的id  
                    dto.setTask(dto.getTask() + 1); //更新任务执行者所包含的任务数  
                    resultList.add(chatDTO);
                    dataList.remove(index);
                    if (dataList.size() == 0)
                        break outter;
                }
            }
        }
    return resultList;
}

以上就是关于java算法,如何按照权重来分配任务的主要内容。如果你对java知识感兴趣,想要了解更多java经典例子以及常见问题,敬请关注奇Q工具网。

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