java大数据和架构师都是java行业中比较好的职业，很多人在选择的时候，不知道应该怎么选，毕竟这也是人生中重要的选择，那么接下来，我们就来给大家介绍一下两者的区别，这样大家就知道哪个好了!
一、Java架构方向人才
1、系统的技术选型和可行性评估;
2、 分布式技术框架的把控;
3、深入发掘和分析业务需求，重点模块的设计、方案评审与技术支持，技术难点攻坚，应用系统分布式技术的落地，撰写技术方案和系统设计,最终完成编码工作;
4、针对产品性能和架构优化，确保系统的架构质量;
5、 优秀的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题及编写解决方案;
6、 熟悉linux，能熟练应用shell/python等脚本语言;
7、扎实的Java基础知识，熟悉IO、多线程及并发技术;
8、熟练掌握redis、mongodb、netty、kafka等中间件;
9、对JVM原理有扎实的理解，对服务器端设计和编程有深入理解;
二、大数据架构方向人才
1、针对大数据平台的设计和开发制定数据架构规范，进行核心代码编写;
2、针对数据基础架构和数据处理体系的升级和优化，技术难题攻关，持续提升核心系统性能，保证系统的安全、稳定、高效运行;
3、大规模数据实时化、大数据技术容器化、私有云实施方案、数据模型规范化等方面根据不同项目的技术发展路线;
4、跟踪大数据相关领域的技术趋势，竞争对手的产品、技术动态;
5、大数据平台的稳定性和性能优化及技术攻关;
6、产品研发过程中关键设计的把关和研发;
7、精通大数据生态圈主流技术和产品，如Hive、Storm、Flink、Spark，ELK、Kafka，Zookeeper、Yarn，presto，Hue等，对Spark分布式计算的底层原理有深度理解，对复杂系统的性能优化和稳定性的一线实战经验;
8、精通实时数据仓库设计，深刻理解MR运行原理和机制，能进行任务执行效率的优化，熟悉开源数据交换工具如sqoop，streamset，kettle，datax等;
9、熟悉elasticsearch、Lucene、Solr、Kylin、Phoenix、Alluxio等相关技术;
10、具有规划和决策能力，善于捕捉业务需求、架构设计存在的问题，并能给出有效的解决措施和方法;
大数据以Java技术为基础，Java也广泛应用于大数据等领域中，其实这两者的发展前景都很好，只是要看个人的选择了，最后大家如果想要了解更多java架构师知识，敬请关注奇Q工具网。
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