java大数据和架构师哪个好?两者区别

阳光 2021-01-25 23:40:18 java常见问答 6326

java大数据和架构师都是java行业中比较好的职业,很多人在选择的时候,不知道应该怎么选,毕竟这也是人生中重要的选择,那么接下来,我们就来给大家介绍一下两者的区别,这样大家就知道哪个好了!

一、Java架构方向人才

1、系统的技术选型和可行性评估;

2、 分布式技术框架的把控;

3、深入发掘和分析业务需求,重点模块的设计、方案评审与技术支持,技术难点攻坚,应用系统分布式技术的落地,撰写技术方案和系统设计,最终完成编码工作;

4、针对产品性能和架构优化,确保系统的架构质量;

5、 优秀的抽象设计能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题及编写解决方案;

6、 熟悉linux,能熟练应用shell/python等脚本语言;

7、扎实的Java基础知识,熟悉IO、多线程及并发技术;

8、熟练掌握redis、mongodb、netty、kafka等中间件;

9、对JVM原理有扎实的理解,对服务器端设计和编程有深入理解;

二、大数据架构方向人才

1、针对大数据平台的设计和开发制定数据架构规范,进行核心代码编写;

2、针对数据基础架构和数据处理体系的升级和优化,技术难题攻关,持续提升核心系统性能,保证系统的安全、稳定、高效运行;

3、大规模数据实时化、大数据技术容器化、私有云实施方案、数据模型规范化等方面根据不同项目的技术发展路线;

4、跟踪大数据相关领域的技术趋势,竞争对手的产品、技术动态;

5、大数据平台的稳定性和性能优化及技术攻关;

6、产品研发过程中关键设计的把关和研发;

7、精通大数据生态圈主流技术和产品,如Hive、Storm、Flink、Spark,ELK、Kafka,Zookeeper、Yarn,presto,Hue等,对Spark分布式计算的底层原理有深度理解,对复杂系统的性能优化和稳定性的一线实战经验;

8、精通实时数据仓库设计,深刻理解MR运行原理和机制,能进行任务执行效率的优化,熟悉开源数据交换工具如sqoop,streamset,kettle,datax等;

9、熟悉elasticsearch、Lucene、Solr、Kylin、Phoenix、Alluxio等相关技术;

10、具有规划和决策能力,善于捕捉业务需求、架构设计存在的问题,并能给出有效的解决措施和方法;

大数据以Java技术为基础,Java也广泛应用于大数据等领域中,其实这两者的发展前景都很好,只是要看个人的选择了,最后大家如果想要了解更多java架构师知识,敬请关注奇Q工具网。

推荐阅读:

java开发有哪些项目?可用java开发的项目

java怎么做项目?做java项目实用技巧

ultraedit怎么排序?ultraedit有哪些功能?