java分布式编程思想是作为java人员一定要拥有的，在实际工作中，我们也会用到java分布式知识点解决问题，因此这是面试java岗的考核点之一，那下面来我们就来给大家分享一下java分布式面试题及答案。
1.分布式有哪些理论?
CAP 、BASE。分布式 CAP 理论，任何一个分布式系统都无法同时满足 Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性) 这三个基本需求。最多只能满足其中两项。而 Partition tolerance(分区容错性) 是必须的，因此一般是 CP ，或者 AP。
2.你怎么理解分布式事务?分布式事务的协议有哪些?
分布式事务是指会涉及到操作多个数据库的事务。目的是为了保证分布式系统中的数据一致性。分布式事务类型：二阶段提交 2PC ，三阶段提交 3PC。
2PC ：第一阶段：准备阶段(投票阶段)和第二阶段：提交阶段(执行阶段)。
3PC ：三个阶段：CanCommit 、PreCommit 、DoCommit。
3.你怎么理解分布式一致性?
数据一致性通常指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。在分布式系统中，数据一致性往往指的是由于数据的复制，不同数据节点中的数据内容是否完整并且相同。
一致性还分为强一致性，弱一致性，还有最终一致性。强一致性就是马上就保持一致。
最终一致性是指经过一段时间后，可以保持一致。
4.分布式系统怎么做服务治理?
针对互联网业务的特点，eg 突发的流量高峰、网络延时、机房故障等，重点针对大规模跨机房的海量服务进行运行态治理，保障线上服务的高SLA，满足用户的体验，常用的策略包括限流降级、服务嵌入迁出、服务动态路由和灰度发布等。
5.分布式集群下如何做到唯一序列号?
Redis生成ID 这主要依赖于Redis是单线程的，所以也可以用生成全局唯一的ID。可以用Redis的原子操作 INCR和INCRBY来实现。
6.重连机制会不会造成错误?
dubbo在调用服务不成功时，默认会重试2次。
Dubbo的路由机制，会把超时的请求路由到其他机器上，而不是本机尝试，所以 dubbo的重试机器也能一定程度的保证服务的质量。
但是如果不合理的配置重试次数，当失败时会进行重试多次，这样在某个时间点出现性能问题，调用方再连续重复调用，系统请求变为正常值的retries倍，系统压力会大增，容易引起服务雪崩，需要根据业务情况规划好如何进行异常处理，何时进行重试。
作为开发人员，一定要将掌握好这方面知识点，虽说这是面试的一部分，但是只要大家掌握好这部分，胜算的概率就会大很多!最后大家如果想要了解更多java面试题知识，敬请关注奇Q工具网。
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