在java工作和面试中，我们经常会遇到java数据结构与算法的相关问题，因为这是java中的重点，很多人对于java数据结构与算法不是很了解，那下面来我们就来给大家讲解一下java数据结构与算法是什么?
1、数据结构
数据结构是计算机存储、组织数据的方式，指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
一、数据结构的基本功能
①插入一条新的数据项;
②寻找某一特定的数据项;
③删除某一特定的数据项;
④迭代的访问各个数据项，以便进行显示或其他操作;
二、常用的数据结构
2、算法
算法简单来说就是解决问题的步骤。
在Java中，算法通常都是由类的方法来实现的。前面的数据结构，比如链表为啥插入、删除快，而查找慢，平衡的二叉树插入、删除、查找都快，这都是实现这些数据结构的算法所造成的。后面我们讲的各种排序实现也是算法范畴的重要领域。
一、算法的五个特征
①有穷性：对于任意一组合法输入值，在执行又穷步骤之后一定能结束，即：算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。
②确定性：在每种情况下所应执行的操作，在算法中都有确切的规定，使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及如何执行。并且在任何条件下，算法都只有一条执行路径。
③可行性：算法中的所有操作都必须足够基本，都可以通过已经实现的基本操作运算有限次实现之。
④有输入：作为算法加工对象的量值，通常体现在算法当中的一组变量。有些输入量需要在算法执行的过程中输入，而有的算法表面上可以没有输入，实际上已被嵌入算法之中。
⑤有输出：它是一组与“输入”有确定关系的量值，是算法进行信息加工后得到的结果，这种确定关系即为算法功能。
二、算法的设计原则
①正确性：首先，算法应当满足以特定的“规则说明”方式给出的需求。其次，对算法是否“正确”的理解可以有以下四个层次：
一、程序语法错误。
二、程序对于几组输入数据能够得出满足需要的结果。
三、程序对于精心选择的、典型、苛刻切带有刁难性的几组输入数据能够得出满足要求的结果。
四、程序对于一切合法的输入数据都能得到满足要求的结果。
PS：通常以第 三 层意义的正确性作为衡量一个算法是否合格的标准。
②可读性：算法为了人的阅读与交流，其次才是计算机执行。因此算法应该易于人的理解;另一方面，晦涩难懂的程序易于隐藏较多的错误而难以调试。
③健壮性：当输入的数据非法时，算法应当恰当的做出反应或进行相应处理，而不是产生莫名其妙的输出结果。并且，处理出错的方法不应是中断程序执行，而是应当返回一个表示错误或错误性质的值，以便在更高的抽象层次上进行处理。
④高效率与低存储量需求：通常算法效率值得是算法执行时间;存储量是指算法执行过程中所需要的最大存储空间，两者都与问题的规模有关。
总之数据结构的实现离不开算法，算法是解决问题的步骤，它们之间的关系是紧密相连的!最后大家如果想要了解更多java入门知识，敬请关注奇Q工具网。
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