elasticsearch是是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS应用软件之一。那elasticsearch和mysql区别是什么?下面来我们就来给大家讲解一下。
名词对比:
Elasticsearch: index(索引)-->type(类型)-->document(文档)-->field(字段)
mysql: database(数据库)-->table(表)-->row(行)-->line(列)
区别:
1：遍历方式
Elasticsearch有分片的概念，一个大的索引会被分成多个分片来进行存储数据，使用分布式的架构对分片进行并行搜索(基于倒排)
传统数据库的遍历，属于正向全表扫描
2: 索引
Elasticsearch采用倒排索引,通过把文档字段分词,生成一个term index, term dictionary, posting list建立倒排索引
mysql通过B+树建立正排索引,通过索引正向查询
3:事物
Elasticsearch没有事物,数据修改,删除不能回滚
mysql支持事物
4:数据量
在面对大数据量简单计算的时候Elasticsearch的效率原高于mysql等传统数据库，但是在定位某一个唯一值(如用会员id找会员)时并不需要es
但在大数据的相似计算与查找或简单计算时，Elasticsearch的分布式并行计算有绝对的优势
5:协议
Elasticsearch支持http
mysql支持jdbc
Elasticsearch能干嘛?
Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。
Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为“Elastic Stack”(以前称为“ELK stack”)。
Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。再平衡和路由是自动完成的。相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。
Elasticsearch使用Lucene，并试图通过JSON和Java API提供其所有特性。它支持facetting和percolating，如果新文档与注册查询匹配，这对于通知非常有用。另一个特性称为“网关”，处理索引的长期持久性;例如，在服务器崩溃的情况下，可以从网关恢复索引。Elasticsearch支持实时GET请求，适合作为NoSQL数据存储，但缺少分布式事务。
总之，Elasticsearch是用Java语言开发的，它是一个基于Lucene的搜索服务器，用于云计算的过程中，能够达到实时搜索，稳定快速的效果哦。最后大家如果想要了解更多java架构师知识，敬请关注奇Q工具网。
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