Redis 是一款基于内存的非关系型数据库,它会将数据全部存储在内存中。为了保证Redis 储存的数据不会因故障而丢失,这时候我们就会使用到redis的持久化方式,那redis的持久化方式有哪些?下面来我们就来给大家讲解一下。
redis提供两种方式进行持久化:
1、RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化);2、AOF(append only file)持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件)。
redis的持久化有什么优势?
1、RDB优势
1)一旦采用该方式,那么你的整个Redis数据库将只包含一个文件,这对于文件备份而言是非常完美的。比如,你可能打算每个小时归档一次最近24小时的数据,同时还要每天归档一次最近30天的数据。通过这样的备份策略,一旦系统出现灾难性故障,我们可以非常容易的进行恢复。
2)对于灾难恢复而言,RDB是非常不错的选择。因为我们可以非常轻松的将一个单独的文件压缩后再转移到其它存储介质上。
3)性能最大化。对于Redis的服务进程而言,在开始持久化时,它唯一需要做的只是fork出子进程,之后再由子进程完成这些持久化的工作,这样就可以极大的避免服务进程执行IO操作了。
4)相比于AOF机制,如果数据集很大,RDB的启动效率会更高。
2、AOF优势
1) 该机制可以带来更高的数据安全性,即数据持久性。Redis中提供了3中同步策略,即每秒同步、每修改同步和不同步。事实上,每秒同步也是异步完成的,其效率也是非常高的,所差的是一旦系统出现宕机现象,那么这一秒钟之内修改的数据将会丢失。而每修改同步,我们可以将其视为同步持久化,即每次发生的数据变化都会被立即记录到磁盘中。可以预见,这种方式在效率上是最低的。至于无同步,无需多言,我想大家都能正确的理解它。
2) 由于该机制对日志文件的写入操作采用的是append模式,因此在写入过程中即使出现宕机现象,也不会破坏日志文件中已经存在的内容。然而如果我们本次操作只是写入了一半数据就出现了系统崩溃问题,不用担心,在Redis下一次启动之前,我们可以通过redis-check-aof工具来帮助我们解决数据一致性的问题。
3) 如果日志过大,Redis可以自动启用rewrite机制。即Redis以append模式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中,同时Redis还会创建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行。因此在进行rewrite切换时可以更好的保证数据安全性。
4) AOF包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上,我们也可以通过该文件完成数据的重建。
redis的持久化能够内存中的数据保存到本地磁盘,实现数据长久的保存,就算服务器发生故障,也是可以岁数据进行恢复的!最后大家如果想要了解更多java架构师知识,敬请关注奇Q工具网。
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