mysql性能测试报告怎么写?

2020-05-04 21:34:37 java常见问答 4305

我们生活中总是要写各种各样的报告,有的小伙伴从中学就已经开始写社会实践报告了,对于如何写实践报告有了一定的了解,可是不同的报告有不同的写法,那么Mysql性能测试报告该怎么写呢?下面小编就带大家来看看。

MySQL查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行。最终目标是提交 SELECT 语句查找数据行,而不是排除数据行。优化器试图排除数据行的原因在于它排除数据行的速度越快,那么找到与条件匹配的数据行也就越快。如果能够首先进行最严格的测试,查询就可以执行地更快。

explain用法:

explain可以帮助我们分析select语句,找出select语句的瓶颈,从而可以针对性地去做优化,让MySQL查询优化器更好地工作。

MySQL查询优化器有几个目标,其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行。

1.1 id列

说明:MySQL Query Optimizer 选定的执行计划中查 询的序列号。表示查询中执行 select 子句或 操作表的顺序,id 值越大优先级越高,越先 被执行。id 相同,执行顺序由上至下。

1.2 select_type列

select_type查询类型

说明

SIMPLE

简单的select查询,不使用union及子查询

PRIMARY

最外层的select查询

UNION

UNION中的第二个或随后的select查询,不依赖外部查询的结果集

DEPENDENT UNION

UNION 中的第二个或随后的 select 查询,依赖于外部查询的结果集

UNION RESULT

UNION 查询的结果集

SUBQUERY

子查询中的第一个 select 查询,不依赖于外部查询的结果集

DEPENDENT SUBQUERY

子查询中的第一个 select 查询,依赖于外部 查询的结果集

DERIVED

用于 from 子句里有子查询的情况。MySQL 会 递归执行这些子查询,把结果放在临时表里。

UNCACHEABLE SUBQUERY

结果集不能被缓存的子查询,必须重新为外 层查询的每一行进行评估

UNCACHEABLE UNION

UNION 中的第二个或随后的 select 查询,属 于不可缓存的子查询

1.3 TABLE列

说明:输出行所引用的表。

1.4 TYPE

说明:很重要的列之一,显示连接使用的类型,按最优到最差的类型排序。

TYPE

说明

system

表仅有一行(=系统表)。这是 const 连接类型 的一个特例。

const

const 用于用常数值比较 PRIMARY KEY 时。当 查询的表仅有一行时,使用 System。

eq_ref

除 const 类型外最好的可能实现的连接类型。它用在一个索引的所有部分被连接使用并且索引是 UNIQUE 或 PRIMARY KEY,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。

ref

连接不能基于关键字选择单个行,可能查找到多个符合条件的行。叫做 ref 是因为索引要跟某个参考值相比较。这个参考值或者是一个常数,或者是来自一个表里的多表查询的

结果值。

ref_or_null

如同 ref,但是 MySQL 必须在初次查找的结果

里找出 null 条目,然后进行二次查找。

index_merge

说明索引合并优化被使用了。

unique_subquery

在某些IN查询中使用此种类型,而不是常规的ref

index_subquery

在某些IN查询中使用此种类型,与unique_subquery类似,但是查询的是非唯一性索引。

range

只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。

index

全表扫描,只是扫描表的时候按照索引次序进行而不是行。主要优点是避免了排序,但是开销仍然非常大。

all

最坏的情况,从头到尾全表扫描。

1.5 possible_keys

说明:指出Mysql能在该表中使用哪些索引有助于查询。如果为空,说明没有可用的索引。

1.6 key_len

说明:使用的索引的长度,在不损失精确性的情况下,长度越短越好。

1.7 ref

说明:显示索引的那一列被使用了。

1.8 rows

说明:Mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数。

1.9 extra

Using filesort

表示MySQL会对结果使用一个外部索引排序,而不是从表里按索引次序读到相关内容。

Using Temporary

表示MySQL在对查询结果排序时使用临时表,常见于排序order by和分组查询group by。

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