高并发相信大家都不陌生了，高并发是java核心技术之一，下面我们就来了解一下高并发下如何做到安全的修改同一行数据吧。
一、乐观锁
乐观锁，采用了相对于“悲观锁”更为宽松的加锁机制，它的实现就是：这个数据所有请求都有资格去修改，但它会取得这个数据的版本号，只有版本号符合的更新才能成功，其余都会失败。这样，我们就不需要考虑队列的问题，但它会增加CPU的计算。
二、悲观锁
悲观锁，它的本质是当前只有一个线程执行操作，并排斥外部请求的修改。当它遇到加锁的状态，就必须等待。结束了之后会唤醒其他线程进行处理。虽然这样解决了数据安全的问题，但我们的场景是“高并发”。也就是说，会很多这样的修改请求，每个请求都需要等待“锁”，一些线程可能永远都没有机会抢到“锁”，这样的请求就会死掉。同时，这种请求会非常多，它会瞬间增大系统的平均响应时间，结果就是可用连接数一下被耗尽，系统陷入异常。
三、使用Synchronized
实现：
public class Test
{
//创建锁对象
static synchronizedTest instance = new synchronizedTest();
public void test()
{
//省略其他的耗时操作。。。
//使用同步代码块对方法内的代码进行同步操作,锁对象为instance
synchronized(instance)
{
//需要执行的代码。。。
}
}
}
给生成ID的代码加上同步代码块，成功解决问题,
使用同步代码块的作用是：同一时刻，只有一个线程可以执行该代码块.
四、Lock的使用
实现：
public class LockTest
{
private Lock lock = new ReentrantLock();
//需要参与同步的方法
private void test(Thread thread)
{
//获取锁，如果锁被暂用则一直等待
lock.lock();
try
{
System.out.println("获得了锁");
}
catch (Exception e)
{
//打印异常
e.printStackTrace();
}
finally
{
System.out.println("释放了锁");
//释放锁
lock.unlock();
}
}给生成ID的代码加上Lock锁，成功解决问题
以上就是高并发的最新内容了，想知道更多java常见问答知识就请多多关注我们吧。
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