redis消息队列优缺点有哪些?redis消息队列的优缺点

TheDisguiser 2020-03-29 15:14:53 java常见问答 6317

小伙伴们大家好,经过前面几次讲解,相信大家都知道redis了,它是一个基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。非常好用,免费及开源。今天就来给大家聊聊关于redis中的消息对列的优缺点。

首先说一说消息队列,消息队列:Message Queue,常用于解决并发系统中的资源一致性问题,提升峰值的处理能力,同时保证消息的顺序性、可恢复性、必送达性,对应用进行解耦,或者实现异步通讯等。

市面上的 MQ应用有很多(例如:Kafka,RabbitMQ,Disque),但如果要基于 Redis 来实现的话,比较典型的方案有:

基于List的 LPUSH+BRPOP 的实现

PUB/SUB,订阅/发布模式

基于Sorted-Set的实现

基于Stream类型的实现

在消息队列使用中,有生产者producter和消费者consumer。生产者负责生成消息,消费者负责使用处理消息。

生产,指的是将消息放入消息队列。 消费,指的是读取并处理消息。通常一个消息再被消费后,就应该从消息队列中删除。

以下是实现方案:

基于List的 LPUSH+BRPOP 的实现

典型的命令为:

LPUSH,将消息队列

BRPOP,从队列中取出消息,阻塞模式

就是一个典型的基于FIFL队列的解决方案。其中LPUSH是生产者做的事,而BRPOP是消费者做的事。

该模式有很多优点:

1.实现简单

2.Reids支持持久化消息,意味着消息不会丢失,可以重复查看(注意不是消费,只看不用,LRANGE类的指令)。

3.可以保证顺序,保证使用LPUSH命令,可以保证消息的顺序性

4.使用RPUSH,可以将消息放在队列的开头,达到优先消息的目的,可以实现简易的消息优先队列。

同时也有缺点:

1.做消费确认ACK比较麻烦,就是不能保证消费者在读取之后,未处理后的宕机问题。导致消息意外丢失。通常需要自己维护一个Pending列表,保证消息的处理确认。

2.不能做广播模式,例如典型的Pub/Discribe模式。

3.不能重复消费,一旦消费就会被删除

4.不支持分组消费,需要自己在业务逻辑层解决

PUB/SUB,订阅/发布模式

SUBSCRIBE,用于订阅信道

PUBLISH,向信道发送消息

UNSUBSCRIBE,取消订阅

生产者和消费者通过相同的一个信道(Channel)进行交互。信道其实也就是队列。通常会有多个消费者。多个消费者订阅同一个信道,当生产者向信道发布消息时,该信道会立即将消息逐一发布给每个消费者。可见,该信道对于消费者是发散的信道,每个消费者都可以得到相同的消息。典型的对多的关系。

典型的优点是:

1.典型的广播模式,一个消息可以发布到多个消费者

2.多信道订阅,消费者可以同时订阅多个信道,从而接收多类消息

3.消息即时发送,消息不用等待消费者读取,消费者会自动接收到信道发布的消息

缺点:

1.消息一旦发布,不能接收。换句话就是发布时若客户端不在线,则消息丢失,不能寻回

2.不能保证每个消费者接收的时间是一致的

3.若消费者客户端出现消息积压,到一定程度,会被强制断开,导致消息意外丢失。通常发生在消息的生产远大于消费速度时

由此可见,Pub/Sub 模式不适合做消息存储,消息积压类的业务,而是擅长处理广播,即时通讯,即时反馈的业务。

基于SortedSet有序集合的实现

ZADD KEY score member,压入集合

ZRANGEBYSCORE,依据score获取成员

有序集合的方案是在自己确定消息顺ID时比较常用,使用集合成员的Score来作为消息ID,保证顺序,还可以保证消息ID的单调递增。通常可以使用时间戳+序号的方案。确保了消息ID的单调递增,利用SortedSet的依据Score排序的特征,就可以制作一个有序的消息队列了。

优点:

可以自定义消息ID,在消息ID有意义时,比较重要。

缺点:

不允许重复消息(以为是集合),同时消息ID确定有错误会导致消息的顺序出错。

所以,若不是需要自定义消息ID,这种方案就会显得无力...

基于 Stream 类型的实现

这个Stream类型redis就是为了实现消息队列的。支持自动生成消息ID,分组消费,ACK,消息转移,队列监控等核心消息队列功能。

以上就是今天关于redis消息队列优缺点的内容,喜欢就请多多关注本站吧。