在系统中，由于资源是有限的，所以为了能够在一些有限的资源内，达成某些特定的性能目标，就需要使用时间换空间或空间换时间的方法，下面我们就来了解下其中实现。
时间换空间
这种方法一般会用于嵌入式设备或内存、硬盘空间不足的情况下，它能通过牺牲CPU的方式，来获得原本要更多内存或硬盘空间才能完成的工作。
在程序中，交换两个变量最常用的方法是使用一个中间变量，而引入额外的变量意味着要使用空间也更多。如若采用下面方法，我们就可以免去中间变量，而达到变量交换目的，但代价则是引入了更多的CPU运算。
例：
aa = a + b; b = a - b; aa = a - b;
其他较为有用的例子就属对无符号整数的支持了。我们知道，在Java语言中是不支持无符号整数的，这意味着当我们需要无符号的byte时，就得使用short代替，这就造成了空间的浪费。
PS：程序性能优化的关键其实就在于掌握各部分组件的性能平衡点。如若一个系统CPU资源空闲，但内存使用紧张，就可以考虑使用时间换空间的策略，达到整体性能的改良。反之，如若CPU资源紧张，而内存资源有空闲，则可以使用空间换时间的策略，提升整体性能。
空间换时间
相对于时间换空间，空间换时间则是尝试使用更多的内存或磁盘空间换取CPU资源或网络资源等，它会通过增加系统的内存消耗，来加快程序的运行速度。
缓存就是空间换时间典型应用。缓存是一块额外的系统内存区，如果没有缓存，程序依然可能够常工作。但在一般情况下，缓存中会总是保存那些来之不易的数据，如果没有缓存，重新取得这些数据就会花费大量的资源和时间。使用缓存的话，就避免了频繁的资源消耗，又加快了程序的运行速度。
实际上，空间换时间是一种软件设计思路，除缓存外，在某些算法中，其实也可以使用这样的技术。如下：
public class SpaceSort
{
public static int arrayLen = 1000000;
public static void main（ String[] args）
{
int[] a = new int[arrayLen];
int[] old = new int[arrayLen];
Map < Integer, Object > map = new HashMap < Integer, Object > （）；
int count = 0;
while（ count < a.length）
{ //初始化数组数据
int value = （int）（ Math.random（） * arrayLen * 10） + 1;
if（ map.get（ value） == null）
{
map.put（ value, value）；
a[count] = value;
count++;
}
}
System.arraycopy（ a, 0, old, 0, a.length）； //这里只是为了保存原有数组
long start = System.currentTimeMillis（）；
Arrays.sort（ a）；
System.out.println（ "Arrays.sort spend:" + （System.currentTimeMillis（） - start） + " ms"）；
System.arraycopy（ old, 0, a, 0, old.length）； //恢复原有数据
start = System.currentTimeMillis（）；
spaceToTime（ a）；
System.out.println（ "spaceToTime spend:" + （System.currentTimeMillis（） -
start） + " ms"）；
}以上就是本篇文章的所有内容，更多相关java常见问题及解决方法敬请关注奇Q工具了解详情。
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