json文件的字节编码格式怎么解决?json编码解码方法

JSON采用完全独立于语言的文本格式,易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。在进行解析的时候,经常会发生字节编码格式不对,那json文件的字节编码格式怎么解决?下面来我们就来给大家讲解一下。

Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象。json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

dumps 把数据类型转换成字符串

dump 把数据类型转换成字符串并存储在文件中

loads 把字符串转换成数据类型

load 把文件打开从字符串转换成数据类型

dumps编码

我们利用 dumps 将Python对象编码为 JSON对象 ,当然 dumps 只完成了序列化为str,而 dump 必须传文件描述符,将序列化的str保存到文件中。

编码字典

import json
odata = {'www': 1, 'python': 2, 'Python3': 3}
jdata = json.dumps(odata)
print(jdata)

编码列表示例结果:

{"www": 1, "python": 2, "Python3": 3}
import json
ldata = [100, 'Python2', {'www': 1, 'python': 2, 'Python3': 3}]
jdata = json.dumps(ldata)
print(jdata)

示例结果:

[100, "Python3", {"www": 1, "python": 2, "Python3": 3}]

编码字符串

import json
sdata = 'Python3'
jdata = json.dumps(sdata)
print(jdata)

示例结果:

"Python3"

格式化输出JSON

将下面的数组,转化为标准的json格式

参数解析:

import json
ldata = ['Python3', 100, {'www': 1, 'python': 2, 'Python3': 3}, True]
jdata = json.dumps(ldata, sort_keys=True, indent=4)
print(jdata)

示例结果:

[
    
"Python3",
    
100,
    
    {
        "Python3": 3
        , "python": 2
        , "www": 1
},
    
true
    
]

sort_keys=True 那么字典的输出会以键的顺序排序

indent=4 表示缩进为4,如果 indent 是一个非负整数或者字符串,那么 JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。

loads解码

我们利用 loads 用于解码 JSON对象 。解码结果即与之对应的 Python对象 类型。当然 loads 只完成了反序列化, load 只接收文件描述符,完成读取文件和反序列化。

比如我们用来解码上个示例的数据

import json
jsondata = ''
' [
    
"Python3",
    
100,
    
    {
        "Python3": 3
        , "python": 2
        , "www": 1
},
    
true
    
]
''
'
ldata = json.loads(jsondata)
print(type(ldata))
print(ldata)

可以看到我们成功对上个例子中的JSON对象进行了解码,并且最终的解码结果为Python列表对象类型,符合Python对象JSON对象对照表的结果。

示例结果:

['Python3', 100, {'Python3': 3, 'python': 2, 'www': 1}, True]

从文章中我们可以看出,Python3中的json解析和编码模块json使用起来非常简单,功能也非常齐全,完全能够满足我们日常的需求。最后大家如果想要了解更多json工具教程知识,敬请关注奇Q工具网。

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