JSON具有自我描述性，很容易理解，是一种轻量级的数据交换格式，JSON解析器和JSON库支持不同的编程语言，那json语法规则是什么?下面来我们就来给大家讲解一下json语法。
语法规则：
数据在键 数据在键 /值对中 值对中
数据由逗号分隔 数据由逗号分隔 数据由逗号分隔
{花括号 }保存对象 保存对象
[方括号 ]保存数组 保存数组
JSON 键/值对：
JSON 数据的书写格式是：key:value键值对。
比如： "Name" : "mianmian"
JSON 值可以是：
数字(整或浮点)
字符串(在双引号中)
逻辑值(true 或 false )
数组(在方括号中)
对象(在花括号中)
null
JSON 数字：
"status_code":200
JSON 字符串：
"Name" : "mianmian"
JSON 逻辑值：
"result":true
JSON 数组：
"user":["mianmian","ll123","zzzaaa"]
JSON 对象：
JSON 对象在花括号中书写： 对象可以包含多个键/值对：
{ "firstName":"John" , "lastName":"Doe" }Tips:在接口测试过程中，一般都是返回 JSON 对象类型。
JSON 数据嵌套：
比如在数组中含多个对象：
{ "employees": [
{ "firstName":"John" , "lastName":"Doe" },
{ "firstName":"Anna" , "lastName":"Smith" },
{ "firstName":"Peter" , "lastName":"Jones" } ]
}在上面的例子中，对象 "employees" 是包含三个对象的数组。每个对象代表一条关于某人(有姓和名)的记录。
JSON 数据解析 ：
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个方法：
json.dumps(): 将 python 数据转化为 Json 数据
json.loads(): 将 json 数据类型转为 Python 数据类型
json.dumps()
将 python 数据转化为 Json 数据 json_dumps.py
import json
data={'id':1,'name':'mianmian','password':'123456'} print(type(data))
json_str=json.dumps(data)print(type(json_str)) print(json_str)输出结果：
{"password": "123456", "id": 1, "name": "mianmian"}
json.loads()将 json 数据类型转为 Python 数据类型 json_loads.py
import json
json_str='{"id":1,"name":"mianmina","password":"123456"}'
data=json.loads(json_str) print(type(json_str)) print(type(data)) print(data)
print(data['id']) print(data['name'])输出结果：
{'name': 'mianmina', 'password': '123456', 'id': 1}
mianminaJson 文件处理 ：
有时我们可能需要将 JSON 数据写入到文件，或者从 Json 数据文件读取数据
# 写入 JSON 数据到文件
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
# 读取 JSON数据文件
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
Json是主流的数据格式，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据，方便大家的读写，不过在使用过程中需要遵守json的语法规则，合理使用!最后大家如果想要了解更多json工具教程知识，敬请关注奇Q工具网。
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