mysql的ACID原理有哪些?有何意义?

TheDisguiser 2020-04-28 23:35:50 java常见问答 4082

在mysql中,它的事务有着ACID这四大特性,它们是事务的规范,你们知道它们的原理都有哪些吗?又有哪些意义呢?跟小编一起了解了解吧。

ACID其实就是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)和持久性(durability)的速写。一个完善的事务处理系统,必须具备以下标准特性:

原子性(atomicity)

一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,对于一个事务来说,不可能只执行其中的一部分操作,这就是事务的原子性

一致性(consistency)

数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。(在前面的例子中,一致性确保了,即使在执行第三、四条语句之间时系统崩溃,支票账户中也不会损失200美元,因为事务最终没有提交,所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。)

隔离性(isolation)

通常来说,一个事务所做的修改在最终提交以前,对其他事务是不可见的。(在前面的例子中,当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时,此时有另外的一个账户汇总程序开始运行,则其看到支票帐户的余额并没有被减去200美元。)

持久性(durability)

一旦事务提交,则其所做的修改不会永久保存到数据库。(此时即使系统崩溃,修改的数据也不会丢失。持久性是个有占模糊的概念,因为实际上持久性也分很多不同的级别。有些持久性策略能够提供非常强的安全保障,而有些则未必,而且不可能有能做到100%的持久性保证的策略。)

其中,原子性和持久性的概念比较好理解。但一致性和隔离性比较容易混淆。

个人理解,隔离性主要是针对读操作的。在不同事务之间,读操作隔离。比如另一个事务对数据修改后,会不会影响当前事务的读操作,要不要读到更新后的数据。

一致性,主要强调的是数据的更新是不是“正确”,即,是不是符合我们的预期,这个和读操作应该是要分开看待的,这里应该只强调写操作。

造成我对这俩个概念的混淆的原因是,在java的并发编程中,我们关注的似乎只有一致性,没听说过java并发编程中有什么隔离性。造成这个的原因是,我们使用锁,或者volition来保证数据的读取是“正确”的,这种“正确”性的保证是通过“排他锁“(这里加引号是因为严格来说,和排它锁可能会有轻微的区别,比如cpu的缓存锁,缓存失效机制,但是效果上还是有排他的效果)来保证的。这种锁机制,是比mysql的MVCC,或者读锁更加严格的,也就是说在java并发编程中本质上是没有读锁(或者乐观锁)这种概念的。

而mysql中所强调的一致性,就和java并发编程中的一致性基本是一致的了,都是通过排他锁来保证的,所以在进行编程时,俩者思路是互通的。

总结

·不必要引入的隔离性问题,也就是读操作,可以省掉的就省掉。比如 我们要并发的对数据库中一条记录的值进行加一操作。也许可以先select出它的值,然后在java程序中+1,然后再update回去,为了防止并发带来的一致性问题,可以在update的where条件中带上变量的原值。 但是,如果直接update ... set variable= variable +1 这样呢,这样的话,就把读操作,也就是隔离性的问题消除了,全部都转化成了写操作,也就是一致性的问题了,而mysql使用排他策略来进行写,在这种场景下是可以保证一致性的。

·考虑隔离性的时候,我们首先知道它强调的是读的操作,就能专心考虑我们对读的要求,而不会被其他操作所干扰。

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