传统的hashmap如今由于线程安全问题，已经减少使用，所以今天我们就来介绍一下新成员ConcurrentHashMap，它是支持线程安全的，一起来了解一下吧。

首先让我们来看一张ConcurrentHashMap的数据结构图来了解一下基本数据结构吧。

如上图所示，ConcurrentHashMap是由 Segment 数组、HashEntry 两种数组组成，和 HashMap 一样，它也是数组加链表组成。

ConcurrentHashMap 是采用了分段锁技术，其中 Segment 继承于 ReentrantLock。不会如 HashTable 一样，不管是 put 还是 get 操作都需要做同步处理，理论上来说， ConcurrentHashMap 是支持 CurrencyLevel 线程并发的。每当一个线程占用锁时再访问另一个 Segment，不会影响到其他的 Segment。

get 方法

ConcurrentHashMap 的 get 方法是非常高效的，因为整个过程都不需要加锁。

只要把 Key 通过 Hash 之后定位到具体的 Segment ，再通过一次 Hash 定位到具体的元素上。由于 HashEntry 中的 value 属性是用 volatile 关键词修饰的，保证了内存可见性，所以每次获取时都是最新值

put 方法

HashEntry 类 ：

static final class HashEntry
{
    final int hash;
    final K key;
    volatile V
    value;
    volatile HashEntrynext;
    HashEntry(int hash, K key, V value, HashEntrynext)
    {
        this.hash = hash;
        this.key = key;
        this.value = value;
        this.next = next;
    }
}

虽然 HashEntry 中的 value 是用 volatile 关键词修饰的，但是并不能保证并发的原子性，所以 put 操作时仍然需要加锁处理。

首先也是通过 Key 的 Hash 定位到具体的 Segment，在 put 之前会进行一次扩容校验。在这比 HashMap 要好的一点是：HashMap 是插入元素之后再看是否需要扩容，有可能扩容之后后续就没有插入就浪费了本次扩容。注：扩容是非常消耗性能的

ConcurrentHashMap却不一样，它是先将数据插入之后再检查是否需要扩容，之后再做插入。

size 方法

每个 Segment 都有一个 volatile 修饰的全局变量 count ,求整个 ConcurrentHashMap 的 size 时很明显就是将所有的 count 累加即可。但是 volatile 修饰的变量却不能保证多线程的原子性，所有直接累加很容易出现并发问题。

但如果每次调用 size 方法将其余的修改操作加锁效率也很低。所以做法是先尝试两次将 count 累加，如果容器的 count发生了变化再加锁来统计 size。

那ConcurrentHashMap 是怎么知道在统计时大小会发生变化呢，这是因为 每个Segment 都有一个 modCount 变量，每当进行一次 put remove 等操作，modCount 将会 +1。只要 modCount 发生了变化就认为容器的大小也在发生变化。

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