数据库是我们开发项目中不可缺少的模块，SQL语句的优化则会带来数据库的压力减少，对项目优化效果显著，今天我们就来聊聊SQL优化的几种方式，希望对你们有所帮助。
SQL优化有什么作用?
应用系统开发初期的时候，因为开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，可是随着互联网大数据的兴起，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。
系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
常见SQL优化方法
1. 对查询进行优化，尽量避免要扫描全表，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.要尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
3.要避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应避免在 where 子句中使用 or 作为连接条件，否则会导致搜索引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否则也会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面得查询也会导致全表扫描：
select id from t where name like '%abc%'
7.不要在 where 子句中的“=”左边运行函数、算术运算、或表达式运算，否则系统可能会无法正确使用索引。
8.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
9.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这种代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
create table #t(...)
10.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
11.不是所有索引都有效，SQL语句是根据表数据进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
12.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
以上就是SQL优化的所有内容了，有关java常见问答的更多知识请关注我们的网站了解详情吧。