最近总是能听到这样一个词，高并发。可能还有很多朋友不是很了解其含义，如果有兴趣的话，可以跟小编一起来看看什么是高并发，以及高并发的标准是什么呢?
在java中，高并发属于是一种编程术语，意思就是有很多用户同时在访问，导致系统数据不正确的异常现象。并发就是说可以使用多个线抄程或进程，同时去处理不同的一些操作。它通常是指：通过设计保证系统能够同时并行处理掉很多的请求。
我们下面来看看高并发相关常用的一些指标:
响应时间(Response Time)：系统对请求做出响应的时间。假设系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。
吞吐量(Throughput)：是指单位时间内处理的请求数量。
QPS(Quety Per Second)：每秒响应请求数量。在互联网领域，这个指标和吞吐量区分的不是这么的明显。
并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上是代表了系统的并发用户数的。
高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够去同时并行处理很多请求。
提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展(Scale Up)与水平扩展(Scale Out)。前者垂直扩展可以通过提升单机硬件性能，或者提升单机架构性能，来提高并发性，但是单机性能总是有极限的，互联网分布式架构设计高并发终极解决方案还是后者：即水平扩展。
互联网分层架构中，各层次水平扩展的实践又有所不同，我们可以大概了解下：
(1)反向代理层可以通过“DNS轮询”的方式来进行水平扩展;
(2)站点层可以通过nginx来进行水平扩展;
(3)服务层可以通过服务连接池来进行水平扩展;
(4)数据库可以按照数据范围，或者数据哈希的方式来进行水平扩展;
各层实施水平扩展后，能够通过增加服务器数量的方式来提升系统的性能，做到理论上的性能无限。说到底其实高并发是没有什么具体标准的。
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