activemq应用场景都有哪些?

TheDisguiser 2020-08-10 17:00:20 java常见问答 4168

activemq都一般应用于什么场景中呢?小伙伴们知道吗?本篇文章就带你了解下它的常见应用场景。

一、应用解耦

场景举例:用户下单后,订单系统需要通知库存系统。传统做法是,订单系统调用库存系统的接口,它的缺点:如若库存系统无法访问,则订单减库存将失败,导致订单失败,订单系统与库存系统存在耦合。

消息队列引入应用后方案,如图:

activemq应用场景

订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功

库存系统:订阅下单的消息,采用拉/推的方式,获取下单信息,库存系统根据下单信息,进行库存操作

如若:下单时库存系统不能正常使用。也不影响正常下单,因为下单后,订单系统写入消息队列就不再关心其他的后续操作了。实现订了单系统与库存系统的应用解耦。

二、流量削锋

流量削锋是消息队列的常客,一般在秒杀或团抢活动中使用广泛。

应用举例:一般因为流量过大,导致流量暴增的秒杀活动。一般需要在应用前端加入消息队列。

activemq应用场景

特点

a、控制活动人数

b、能够缓解短时间内高流量压垮应用

流程

用户请求被服务器接收后,首先写入消息队列,如若消息队列长度超过最大数量,则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面。

最后秒杀业务根据消息队列中的请求信息,再做后续处理

三、日志处理

日志处理是指将消息队列用在日志处理中,比如Kafka的应用,解决大量日志传输的问题。架构简化如下:

activemq应用场景

日志采集客户端,负责日志数据采集,定时写受写入Kafka队列

Kafka消息队列,负责日志数据的接收,存储和转发

日志处理应用:订阅并消费kafka队列中的日志数据

四、异步处理

场景举例:用户注册后,需要发送注册邮件和注册短信。传统方式有串行和并行两种:

串行:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件,再发送注册短信。以上三个任务全部完成后,返回给客户端。

并行:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件的同时,发送注册短信。以上三个任务完成后,返回给客户端。与串行的差别是,并行的方式可以提高处理的时间

我们假设三个业务节点每个使用时间为50毫秒钟,不考虑网络等其他开销,则串行方式的时间是150毫秒,并行的时间可能是100毫秒。

因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的,假设CPU1秒内吞吐量是100次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是7次(1000/150)。并行方式处理的请求量是10次(1000/100)

如以上描述,传统方式系统的性能及响应时间必定会有瓶颈。

引入消息队列,将不是必须的业务逻辑,异步处理。改造后架构如下:

按照以上说法,用户响应时间相当于是注册信息写入数据库的时间,也就是50毫秒。注册邮件,发送短信写入消息队列后,直接返回,所以写入消息队列的速度很快,基本能够忽略,因此用户的响应时间可能是50毫秒。因此架构改变后,系统的吞吐量提高到每秒20 QPS。比串行提高了3倍,比并行提高了两倍。

以上就是本篇文章的所有内容,activemq的常见应用场景就是这样了,小伙伴们还有什么疑问吗?更多java常见问答知识关注我们了解噢。

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