redis使用场景体现在哪些方面?

2020-03-26 11:18:45 java常见问答 5751

Redis是目前很流行的一个非关系型数据库,也相信小伙伴们已经对redis很了解了吧,今天给大家主要介绍了Redis使用场景,希望小伙伴们更近一步的理解redis。那么一起跟随小编过来看看吧。

(1)持久化数据库的缺点

平常我们使用的关系型数据库有Mysql、Oracle以及SqlServer等,在开发的过程中,数据通常都是通过Web提供的数据库驱动来链接数据库进行增删改查。

那么,我们日常使用的数据库的数据都储存在哪里呢?我们以Mysql为例。

打开我们Mysql所在的文件夹目录下的data文件夹,如下所示:

redis使用场景

我们可以发现,里面都是我们创建的数据库,打开其中一个,可以看到我们创建的表,他们以文件(格式frm和ibd)的形式存在:

redis使用场景

也就是说,我们日常使用的关系型数据中的数据,全部存储在我们部署数据库的机器的硬盘中。

一般我们的网站开发完成,上线之后,服务器的读写效率是网站运行速度的重要条件,当然还有服务器的带宽等,但是这些东西都可以通过硬件的更新升级来解决。其实与网站运行效率息息相关的东西,就是我们的------数据库。

数据库处理数据的速度,与网站速度息息相关,而数据查询、数据处理等等,都和数据库处理速度有关。提高数据库的处理数据的能力,其中一个方案就是sql语句的优化技术,sql语句写的处理效率比较高,数据库处理能力就会上去,而网站的数据处理能力也会快些。

但是,当网站的处理和访问量非常大的时候,我们的数据库的压力就变大了,数据库的连接池,数据库同时处理数据的能力就会受到很大的挑战,一旦数据库承受了其最大承受能力,网站的数据处理效率就会大打折扣。此时就要使用高并发处理、负载均衡和分布式数据库,而这些技术既花费人力,又花费资金。

如果我们的网站不是非常大的网站,而有想要提高网站的效率,降低数据库的读写次数,我们就需要引入缓存技术。

(2)缓存

缓存就是在内存中存储的数据备份,当数据没有发生本质改变的时候,我们就不让数据的查询去数据库进行操作,而去内存中取数据,这样就大大降低了数据库的读写次数,而且从内存中读数据的速度比去数据库查询要快一些,这样同时又提高了效率。

使用缓存减轻数据库的负载:

在开发网站的时候如果有一些数据在短时间之内不会发生变化,而它们还要被频繁访问,为了提高用户的请求速度和降低网站的负载,就把这些数据放到一个读取速度更快的介质上(或者是通过较少的计算量就可以获得该数据),该行为就称作对该数据的缓存。该介质可以是文件/数据库/内存。内存经常用于数据库缓存。

缓存的两种形式:

页面缓存经常用在CMS(content manage system)内存管理系统里面。

数据缓存经常会用在页面的具体数据里面。

缓存分为两种:

页面缓存(smarty静态化技术)

redis使用场景

数据缓存

redis使用场景

以上就是对Redis使用场景的介绍,希望能给小伙伴带来不一样的收获,想要了解更多知识,请继续关注本网站。