下面给大家分享的是动态规划与贪婪算法剪绳子的代码实现与思路,感兴趣的朋友可以一起来了解一下,一共有3种代码实现思路哦。
题目:
给你一条长度是n的绳子,将绳子剪成整数长的m段(m、n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记做k[0],k[1],...,k[m]。
问:k[0]xk[1]x...xk[m]可能的最大乘积是多少?
例:在绳子长度是8的时候,我们将它剪成长度分别是2、3、3的三段,这个时候所能够得到的最大乘积是18。
思路1:
代码实现:
public class Solution { public int cutRope(int n) { // n<=3的情况,m>1必须要分段,例如:3必须分成1、2;1、1、1 ,n=3最大分段乘积是2, if (n == 2) return 1; if (n == 3) return 2; int[] dp = new int[n + 1]; /* 下面3行是n>=4的情况,跟n<=3不同,4可以分很多段,比如分成1、3, 这里的3可以不需要再分了,因为3分段最大才2,不分就是3。记录最大的。 */ dp[1] = 1; dp[2] = 2; dp[3] = 3; int res = 0; //记录最大的 for (int i = 4; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= i / 2; j++) { res = Math.max(res, dp[j] * dp[i - j]); } dp[i] = res; } return dp[n]; } }
思路2:
代码实现:
// // Created by yuanhao on 2019-9-3. // #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; /** * 题目分析: * 先举几个例子,可以看出规律来。 * 4 : 2*2 * 5 : 2*3 * 6 : 3*3 * 7 : 2*2*3 或者4*3 * 8 : 2*3*3 * 9 : 3*3*3 * 10:2*2*3*3 或者4*3*3 * 11:2*3*3*3 * 12:3*3*3*3 * 13:2*2*3*3*3 或者4*3*3*3 * * 下面是分析: * 首先判断k[0]到k[m]可能有哪些数字,实际上只可能是2或者3。 * 当然也可能有4,但是4=2*2,我们就简单些不考虑了。 * 5<2*3,6<3*3,比6更大的数字我们就更不用考虑了,肯定要继续分。 * 其次看2和3的数量,2的数量肯定小于3个,为什么呢?因为2*2*2<3*3,那么题目就简单了。 * 直接用n除以3,根据得到的余数判断是一个2还是两个2还是没有2就行了。 * 由于题目规定m>1,所以2只能是1*1,3只能是2*1,这两个特殊情况直接返回就行了。 * * 乘方运算的复杂度为:O(log n),用动态规划来做会耗时比较多。 */ long long n_max_3(long long n) { if (n == 2) { return 1; } if (n == 3) { return 2; } long long x = n % 3; long long y = n / 3; if (x == 0) { return pow(3, y); } else if (x == 1) { return 2 * 2 * (long long) pow(3, y - 1); } else { return 2 * (long long) pow(3, y); } } //给你一根长度为n的绳子,请把绳子剪成m段(m、n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记为k[0],k[1],...,k[m]。请问k[0]xk[1]x...xk[m]可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。 // //输入描述: //输入一个数n,意义见题面。(2 <= n <= 100) // // //输出描述: //输出答案。 //示例1 //输入 //8 //输出 //18 int main() { long long n = 0; cin >> n; cout << n_max_3(n) << endl; return 0; }
思路3:
代码实现:
public int cutRope(int target) { int max = 1; if (target <= 3 && target > 0) { return target - 1; } while (target > 4) { target -= 3; max *= 3; } return max * target; }
以上的3中代码实现思路大家都可以参考一下,想了解更多的相关内容,请继续关注本站的Java实例栏目了解吧。