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矩阵中的路径(Java代码实现附思路)
请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。下面给大家具体的分享了3种实现方法和思路。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。假如一条路径经过了矩阵中的某一个格子，那么这条路径不能再进入这个格子。例：矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入该格子。思路1：（思路非常
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求滑动窗口的最大值
你知道在给定一个数组和滑动窗口的大小的条件下，如何找出所有滑动窗口里数值的最大值吗?下面给大家分享了三种思路。给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例：假如输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5};针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个：{[2,3,4],2,6,2,5,1}{2,[3,4,2],6,2,5,1}{2,3,[4,2,6],2,5,1}{2,3
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二叉搜索树找出其中的第k小的结点(思路)
下面给大家分享的是给定一棵二叉搜索树，找出其中的第k小的结点的思路，一共分享了3种思路，思路2和思路3是一看就懂的，大家可以具体的看一下吧。给定一棵二叉搜索树，请找出其中的第k小的结点。例: (5，3，7，2，4，6，8) 中，按结点数值大小顺序第三小结点的值为4。思路1：//思路：二叉搜索树按照中序遍历的顺序打印出来正好就是排序好的顺序。 // 所以，按照中序遍历顺序找到第k个结点就是结果。 public cla
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简述如何用两个栈实现一个队列?
你知道使用两个栈来实现一个队列的方法吗?很多人对于这个方法都不太熟悉，下面就让我们一起来了解一下具体的实现思路方法吧!用两个栈来实现一个队列，完成队列的Push和Pop操作。队列中的元素为int类型。思路1：class Solution { public: void push(int node) &nbs
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重建二叉树java必须知道哪些遍历
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。public class Solution { public TreeNode reConstructBinaryTree(int[] pre, int
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从尾到头打印链表java版（栈思路、数组翻转和递归思路）
输入一个链表，按链表从尾到头的顺序返回一个ArrayList。下面提供三种思路三种答案，第一就是利用栈先入后出的特性完成，第二就是存下来然后进行数组翻转。第三是利用递归。思路一：栈思路class Solution { public: vector < int > printListFro
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字符串空格替换成指定元素实例思路讲解java
请实现一个函数，将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如，当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20lucky。思路：从前向后记录‘ ’数目，从后向前替换‘ ’。 重点：从后向前替换的时候的技巧 例如：“we are lucky”0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 w e a r
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二维数组查找元素判断数组中是否含有某个元素
在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同)，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。两种思路一种是：把每一行看成有序递增的数组，利用二分查找，通过遍历每一行得到答案，时间复杂度是nlognpublic class Solution { public boolean Find(int[][]
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redis使用场景，redis的优缺点有哪些?
有相关数据库开发经验的朋友都知道，随着数据量的增长,MySQL 已经满足不了大型互联网类应用的需求了， 在种情况下，redis以它基于内存存储数据的独特性能成为程序员们选择的数据库也不奇怪了，下面就来看看通常使用redis的一些场景，顺便了解一下redis的优缺点都体现在哪?一般来说，redis适用的使用场景有以下一些：缓存。对于热点数据，缓存以后可能读取数十万次，因此，对于热点数据，缓存的价值非常大。例如，分类栏目更新频率不高，但是绝大多数的页面都需要访问这个数据，因此读取频率相当高，可以
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redis使用场景体现在哪些方面?
Redis是目前很流行的一个非关系型数据库，也相信小伙伴们已经对redis很了解了吧，今天给大家主要介绍了Redis使用场景，希望小伙伴们更近一步的理解redis。那么一起跟随小编过来看看吧。(1)持久化数据库的缺点平常我们使用的关系型数据库有Mysql、Oracle以及SqlServer等，在开发的过程中，数据通常都是通过Web提供的数据库驱动来链接数据库进行增删改查。那么，我们日常使用的数据库的数据都储存在哪里呢?我们以Mysql为例。打开我们Mysql所在的文件夹目录下的data文件夹，如